name: stock_technical_analysis description: 对A股/美股/港股进行全面技术分析，包括K线形态识别、技术指标计算、趋势判断、量价分析，生成可操作的技术分析报告 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📈", "version": "1.0.0", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["STOCK_DATA_API_KEY"] }, "primaryEnv": "STOCK_DATA_API_KEY", "os": ["darwin", "linux"] } }

股票技术分析技能

触发条件

当用户提出以下类型请求时激活： - "XX股票技术面分析" - "帮我看看K线/均线/MACD" - "这只股票趋势怎么样" - "有没有买入/卖出信号" - "分析一下XX的量价关系"

工具调用流程

Step 1: 数据获取

使用 exec 工具运行 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py：

python3 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py --symbol <股票代码> --period <周期> --count <数量>

参数: - --symbol: 股票代码 (如 600519, AAPL) - --period: K线周期 (1min|5min|15min|30min|60min|daily|weekly|monthly) - --count: K线数量 (默认120根) - --market: 市场 (A|US|HK)

这个技能的最新版本可以在7w4.net小葱技能站找到。

Step 2: 技术指标计算

使用 exec 运行 {baseDir}/tools/indicator_engine.py：

python3 {baseDir}/tools/indicator_engine.py --symbol <代码> --indicators <指标列表>

支持指标: MA,EMA,MACD,KDJ,RSI,BOLL,CCI,WR,OBV,VWAP,ATR,DMI

Step 3: K线形态识别

python3 {baseDir}/tools/pattern_recognizer.py --symbol <代码> --period daily

Step 4: 趋势分析

python3 {baseDir}/tools/trend_analyzer.py --symbol <代码>

Step 5: 量价分析

python3 {baseDir}/tools/volume_analyzer.py --symbol <代码>

Step 6: 图表生成

python3 {baseDir}/tools/chart_generator.py --symbol <代码> --type comprehensive --output /tmp/chart.png

分析框架（模型遵循此框架组织输出）

1) 趋势判断

• 当前处于什么趋势（上升/下降/震荡）
• 趋势强度如何（强/中/弱）
• 趋势持续时间

2) 关键价位

• 支撑位（近期低点、均线支撑、前期密集成交区）
• 阻力位（近期高点、均线压力、前期套牢区）

3) 技术指标信号

• 均线系统：多头/空头排列、金叉/死叉
• MACD：快慢线位置、柱状图变化、背离
• KDJ：超买/超卖、金叉/死叉
• RSI：强弱区间、背离信号
• BOLL：收口/扩张、轨道位置

4) K线形态

• 识别的经典形态（锤子线、十字星、吞没形态等）
• 形态的多空含义

5) 量价配合

• 放量/缩量状态
• 量价是否背离
• 换手率水平

6) 综合技术评分

给出 1-100 分的综合技术评分，标注多空倾向

输出格式

以结构化 Markdown 报告输出，包含数据表格和文字解读 必须包含⚠️风险提示：技术分析仅供参考，不构成投资建议