unisound-chronic-injury

👤 unisound-llm 📦 v1.0.2 ⭐ 4.6 ⬇️ 721 下载
💼 行业专业 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍

陈旧伤审核

概述

面向理赔材料中的影像/检查报告文字(可由 OCR 或人工整理),在调用方给定的分类体系下(常见为 陈旧伤 / 新伤 / 无伤 / 未提及),对指定解剖部位做出伤情类别判断,并按题干要求的固定行格式输出。

本 skill 不接院内 PACS,题干由上游拼装;与慢病/大病审核(走后端业务接口)不同,本包直连公司内部医疗大模型,接口与参数约定同医疗大模型直连问答脚本(--question / --input / --appkey 等)。

数据与合规

  • 送入模型前应对姓名、证件号、影像号等做脱敏(由调用方完成);本脚本不落盘用户内容(除非使用 --output 显式保存结果)。
  • 输出为辅助审核意见,不构成法医鉴定或最终理赔决定。

题目输入(三选一)

  1. --question:完整题干字符串。
  2. --input PATH:
    • .json / .jsonl:根为对象,或仅含 1 个对象的 JSON 数组;对象须含非空 input 或 question。
    • 其他扩展名:整文件 UTF-8 纯文本作为题干。
    • 传 - 时从 stdin 读。
  3. stdin(未传 --question / --input、且非 TTY):规则同 -。

可选字段 meta / other:任意 JSON 对象,原样进入运行结果中的 meta。

题干与输出格式(由调用方约定)

典型题干中会包含:

  • 影像检查报告摘录(影像描述 / 影像诊断等)
  • 指定检查部位与所见依据
  • 待选类别列表
  • 严格输出模板(例如两行:伤情类别:… / 判断依据:…)

模型须完全遵守题干中的格式与类别用词;默认系统提示词与上述约束对齐。

运行结果(stdout)

默认可解析 JSON:skill 为 陈旧伤审核,status 为 ok,answer 为模型文本,question 为本次用户消息全文,meta 等为透传/溯源字段(含义同 doctor/icd-drg/drg-grouping 等脚本)。

用法示例

python3 scripts/run.py --input case.json --appkey YOUR_KEY
python3 scripts/run.py --input case.json --text-only --appkey YOUR_KEY

参数

  • --question / --input:与 stdin 三选一(二者不可同时)。
  • --appkey STRING:必填(--dry-run 除外)。
  • --index、--match-id、--batch:仅 .jsonl。
  • --dry-run、--model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt、--output、--text-only:同仓库内其他直连大模型脚本。

模型

  • 默认 u2-med,https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions。

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🤖 AI 评测

这个Skill质量较好,文档描述清晰完整,支持多种输入方式,使用灵活便利。风险提示充分,明确了工具定位为辅助审核而非最终决定。不过缺少示例案例,新用户可能需要自行准备测试数据才能快速验证效果。总体适合在合规流程中使用,建议配合人工审核环节。

📊 多维度评分

适应性4.8
规范性4.3
有效性4.3
可靠性4.8
可信度5

📁 包含文件 (4 个)

📄 SKILL.md 3 KB
📄 _meta.json 142 B
📄 scripts/run.py 12.5 KB
📄 skill-card.md 2.3 KB