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slug: translation-polish name: translation-polish displayName: 翻译润色 description: 对翻译文本进行润色：术语统一、语感优化、格式调整，输出对照版本和修改说明 version: 1.0.0

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license: MIT source_project: original source_url: https://skillhub.cn source_license_url: copyright_holder: Skill Factory ai_generated: true ai_tools: ["DeepSeek"] disclaimer: 本Skill由AI辅助生成，提供使用指导和最佳实践。使用前请阅读相关文档。本Skill为AI辅助生成内容。 author: skill-factory-auto agent_created: true trigger_words: - "translation-polish"

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翻译润色

对翻译文本进行润色：术语统一、语感优化、格式调整，输出对照版本和修改说明

一、能力边界（一页纸速查卡）

能做（5项核心能力）： 1. 将 原文与译文 转换为结构化结果 2. 识别并保留输入中的关键信息 3. 按约定格式生成输出 4. 对不确定项给出置信度提示 5. 支持批量处理和自定义格式

不做（3项边界声明）： - 不做：不执行超出输入范围的分析 - 不做：不保证绝对准确，低置信度会标注 - 不做：不访问网络或外部服务

如果用户的需求超出以上边界，明确告知无法处理并说明原因，不强行执行。

二、触发方式（说大白话就能用）

触发词表（6类场景）： | 翻译润色 | 通用场景 | | 译文优化 | 通用场景 | | 翻译校对 | 通用场景 | | 润色译文 | 通用场景 | | 译文修改 | 通用场景 |

大白话触发示例（用户原话 → 触发动作）： | 用户可能会说 | 触发动作 | |---|---| | 帮我处理一下这个 | 启动 翻译润色，进入标准流程 | | 把这个转成另一种格式 | 启动 翻译润色，进入标准流程 | | 批量弄一下这些 | 启动 翻译润色，进入标准流程 |

三、标准流程（5分钟上手路径）

Step 1: 收集最小信息集

向用户确认以下关键信息（缺失则引导补采，不臆测）： - 输入来源：原文与译文 - 输出格式要求（文件类型 / 字段结构） - 期望的完整度（快速骨架 / 详细成品）

Step 2: 执行核心流程

1. 解析输入内容，识别关键信息
2. 按以下规则处理：
3. 识别输入中的关键字段并结构化
4. 按默认模板组织输出
5. 对不确定项标注并请求确认
6. 生成结果，并标注置信度：
7. 置信度 ≥90%：直接输出
8. 85%-90%：标注"建议复核"
9. <85%：标注"[需核实]"，并说明不确定点

Step 3: 输出与校验

1. 将结果整理为约定格式输出
2. 自查：字段完整性、格式正确性、置信度标注
3. 有疑问时向用户二次确认

四、异常处理（错误码体系）

五、常见问题（FAQ 速查）

• Q1: 处理速度如何？ → 骨架结果 1 分钟内，详细结果视输入量而定
• Q2: 会不会出错？ → 低置信度内容会标注 [需核实]，请人工复核关键结果
• Q3: 支持哪些输入？ → 原文与译文

六、进阶用法（深度按需）

• 批量处理：连续提供多个输入，按同一规则逐项处理
• 自定义输出：说明期望的格式/字段，按需生成
• 与其它工具组合：可串联其他 Skill 形成工作流

失败处理

• 输入不符合预期 → 返回错误说明与正确的输入格式示例
• 执行中异常 → 保留中间结果，报告失败原因与已处理进度
• 依赖缺失 → 给出安装命令并重试一次

前置条件

• 无特殊环境要求

执行步骤

1. 收集用户输入并确认格式
2. 按功能逻辑处理输入内容
3. 生成结果并校验完整性

输出

• 结构化文本结果，附处理说明

💡 办公效率系列：本 Skill 是「办公效率」系列的一员。搭配 [合同风险审查]、[发票智能识别]、[会议纪要生成] 使用，构建完整办公自动化工作流。

许可证（License）

MIT License

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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

稳定性保障

• 超时控制：单条处理设置上限，超时自动跳过并记入失败明细，避免整批卡死。
• 重试策略：可恢复类错误（临时占用、瞬时 IO 失败）自动重试 3 次，间隔递增。
• 降级方案：高级解析失败时自动回退到基础解析模式，保证有可用输出而非直接报错。
• 幂等性：重复执行同一批输入结果一致，不会产生重复追加。

FAQ 与反模式

Q：可以直接对原始文件覆盖写入吗？ A：不建议。默认输出到独立文件，保留原始数据是可回溯的前提。

Q：处理到一半失败了怎么办？ A：已完成部分的输出有效，查看失败明细后只重跑失败项即可，无需整批重来。

反模式 ①：不做试运行直接批量处理全量数据 —— 参数配错会一次性污染全部输出。

反模式 ②：忽略失败明细只看成功数 —— 静默跳过的条目会造成数据缺口。

反模式 ③：把工具输出直接作为最终结论 —— 关键字段务必人工抽检。

安全声明

• 全流程本地执行，不上传任何用户数据到第三方服务。
• 不读取与任务无关的目录，不写入系统目录。
• 处理含个人信息的数据时，请自行遵守《个人信息保护法》等相关法规。
• 本 Skill 代码由 AI 辅助生成并经自检验证，以 MIT 协议开源，使用者自负使用后果。

这个Skill整体质量一般。它在文档规范性和结构完整性上有一定优势，包含错误处理和置信度提示等实用机制。但实际使用价值有限——它更像一本操作手册而不是工具，没有真正的代码来实现翻译润色功能。文档中大量篇幅被各种声明和协议占用，真正有用的功能说明反而不多。对于想直接使用的用户来说，可能会感到有些失望。期待后续版本能提供真正可用的翻译润色能力。