早盘舆情分析技能

每日开盘前自动采集全球市场数据与财经资讯，生成结构化早盘简报。

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功能概述

• 美股行情：道琼斯、纳斯达克、标普500 实时收盘数据
• 期货市场：富时A50期指、原油、黄金、铜、铁矿石等
• 财联社快讯：7×24小时财经电报，自动情感分类（利好/利空/中性）
• 宏观与国际：国内政策要闻 + 国际财经新闻
• 资金面：北向资金、融资融券
• 智能结论：综合多维度数据，自动判断当日市场环境（偏多/偏空/震荡）

定时任务

技能入口

from news_skill_handler import skill_handler

# 立即执行一次
result = skill_handler({'action': 'run_now'})
print(result['report'])

# 仅采集数据（不生成报告）
result = skill_handler({'action': 'collect'})
print(result['data'])

# 查看支持的 action 列表
result = skill_handler({'action': 'help'})

Actions 说明

返回值格式

{
    "success": true,
    "action": "run_now",
    "timestamp": "2026-04-09 06:30:00",
    "report": "完整简报文本...",
    "data_summary": {
        "us_stock": 3,
        "futures": 9,
        "cls_news": 20,
        "macro_news": 30,
        "capital_flow": 0
    },
    "verdict": "偏多"
}

文件结构

news_product_stock/
├── SKILL.md              # 技能文档（本文件）
├── skill.json            # 技能元数据
├── news_skill_handler.py # 技能统一入口
├── main.py               # 独立运行入口
├── config.py             # 配置管理
├── scheduler.py          # 定时调度
├── collectors/           # 数据采集模块
│   ├── base.py           #   基础采集器
│   ├── us_stock.py       #   美股行情
│   ├── futures.py        #   期货市场
│   ├── cls_news.py       #   财联社快讯
│   ├── macro_news.py     #   宏观政策/国际要闻
│   └── capital_flow.py   #   资金面
├── report/
│   └── generator.py      #   简报生成器
├── notifiers/
│   └── __init__.py       #   推送模块（控制台/文件）
├── reports/              # 简报存档目录
├── .env.example          # 环境变量模板
└── requirements.txt      # Python 依赖

数据源

配置说明

复制 .env.example 为 .env 并填入：

REPORT_TIME=06:30     # 定时推送时间

依赖

httpx==0.27.0
beautifulsoup4==4.12.3
lxml==5.1.0
apscheduler==3.10.4
python-dotenv==1.0.1
akshare==1.14.0

这个Skill质量中上，优势在于功能全面、数据源丰富、分析维度多，能生成格式规范、内容充实的早盘简报，并支持定时推送和多时段分析。不足之处是情感判断和板块关联主要依赖预设词典和规则，缺乏智能学习和动态调整能力，复杂市场情况下的判断准确度可能受限。此外没有缓存机制，重复采集效率较低。总体适合对舆情分析有基础需求的个人投资者使用，但专业级应用还需要进一步优化。