A股股票分析系统

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📖 技能介绍


name: stock-analyzer-v4 homepage: https://github.com/openclaw/stock-analyzer-v4 description: | A股股票分析工具 - 增强版V4,支持实时行情、技术指标、估值模型、公司基本面、资金流向、主要股东分析。 当用户需要分析A股股票时使用此Skill。 使用方法:提供6位股票代码(如600519)或股票名称,系统将生成完整的分析报告。 license: MIT


Stock Analyzer V4 - A股股票分析工具

A股股票分析增强版,提供全方位的股票数据分析。

功能特性

模块 分析内容
实时行情 当前价格、涨跌幅、最高价、最低价、开盘价
量能指标 成交量、成交额、换手率、市值
估值指标 动态市盈率(PE)、市净率(PB)
技术分析 MA均线系统、MACD、RSI
公司基本面 公司概况、主营业务、股本信息
行业分析 行业识别、政策环境、趋势研判
资金流向 主力净流入/流出、超大单/大单/中单/小单分布
主要股东 前5大股东持仓情况
投资建议 综合评分、短线操作、中线配置、长线持有

使用方法

分析单只股票

python3 scripts/stock_analyzer_v4.py <股票代码>

示例:

python3 scripts/stock_analyzer_v4.py 600519    # 分析贵州茅台
python3 scripts/stock_analyzer_v4.py 000001    # 分析平安银行
python3 scripts/stock_analyzer_v4.py 688256    # 分析寒武纪

快速扫描多只股票

python3 scripts/stock_monitor_fast.py [股票列表文件]

示例:

python3 scripts/stock_monitor_fast.py /path/to/stock_list.txt

数据源

  • 腾讯财经(主数据源)
  • 新浪财经(备用)
  • 东方财富(备用)
  • akshare(财务数据、股东数据)

多数据源自动切换,确保数据获取成功率。

输出示例

======================================================================
📊 贵州茅台 (600519) 实时行情分析 - V4增强版 [🐧腾讯数据源]
======================================================================

【一、实时行情】
💰 当前价格: ¥1440.02
📈 今日涨跌: -19.98 (-1.37%) 📉下跌
...

【八、资金流向】
💰 主力资金: 🔴 净流出 0.00亿元 (0.0%)
  • 超大单: +0.00亿
  • 大单: +0.00亿
  • 中单: +0.00亿
  • 小单: +0.00亿

【九、主要股东】
📅 报告期: 2024-09-30

  1. 中国贵州茅台酒厂(... (54.07%)
  2. 香港中央结算有限... (6.77%)
  ...

技术栈

  • Python 3.8+

    小葱技能7w4.net持续更新中。

  • requests(HTTP请求)
  • akshare(财经数据接口)
  • pandas(数据分析)

安装依赖

pip install requests akshare pandas

注意事项

  1. 数据延迟:实时行情数据可能有15分钟延迟
  2. 免责声明:分析结果仅供参考,不构成投资建议
  3. 股市有风险:投资需谨慎

版本历史

  • V4.0 - 新增资金流向、主要股东分析
  • V3.1 - 多数据源自动切换
  • V3.0 - 基础版本(实时行情、技术指标、估值、基本面)

License

MIT License

🤖 AI 评测

这个股票分析工具质量中等偏上。优点是功能比较齐全,能同时获取多个数据源的数据,分析维度涵盖行情、技术指标、资金流向和股东信息,对新手用户比较友好。主要问题是缺少自动安装依赖的方式,异常处理不够完善,程序出错时可能显示不够友好。如果能增加依赖自动安装和更好的错误提示,体验会更好。总体来说作为日常股票信息查询工具是合格的。

📊 多维度评分

适应性4.2
规范性4.1
有效性4.6
可靠性4.4
可信度5

📁 包含文件 (4 个)

📄 LICENSE.txt 1.1 KB
📄 SKILL.md 3.1 KB
📄 scripts/stock_analyzer_v4.py 24.2 KB
📄 scripts/stock_monitor_fast.py 10.3 KB