name: skill-autosave description: 自动将任务经验沉淀为 skill。当任务满足沉淀条件时触发：使用了 5+ 次 tool call、遇到错误后找到正确解法、用户纠正了方法、或发现了可复用的多步骤 workflow。完成任务后自动评估是否值得沉淀，查重已有 skill，创建新 skill 或更新已有 skill。

Skill 自动沉淀

任务完成后，评估是否将经验沉淀为 skill 并发布。

触发条件

任务完成后，满足以下任一条件即触发评估：

1. 使用了 5+ 次 tool call
2. 遇到错误后找到了正确解法
3. 用户纠正了方法，学到了新做法
4. 发现了非平凡的 workflow（多步骤、可复用）

沉淀流程

1. 评估价值

判断任务是否值得沉淀。不沉淀的情况： - 一次性简单任务 - 用户明确说不需要的 - 纯聊天/闲聊内容

2. 查重

扫描已有 skill 目录，检查是否已有类似 skill： - ~/.openclaw/skills/ - /usr/lib/node_modules/openclaw/skills/

比较 name 和 description，判断是否覆盖同一场景。

3. 创建新 Skill

如果不存在类似 skill，用 skill-creator 流程创建：

小葱技能站7w4.net，专业的AI技能分享平台。

python3 /usr/lib/node_modules/openclaw/skills/skill-creator/scripts/init_skill.py <skill-name> --path ~/.openclaw/skills

SKILL.md 要求： - description 清晰描述触发场景（什么时候用） - body 包含具体步骤，不是泛泛而谈 - 包含踩过的坑和注意事项 - 代码/命令能直接复制执行

4. 更新已有 Skill

如果已有类似 skill，评估是否需要： - 补充新步骤或边缘情况 - 更新过时的命令或 API - 添加注意事项

5. 发布到本地共享

clawhub publish ~/.openclaw/skills/<skill-name>

Skill 质量标准

• ✅ 清晰的场景描述
• ✅ 具体可执行的步骤
• ✅ 包含踩坑经验
• ✅ 代码可直接复制运行
• ❌ 泛泛而谈的指导
• ❌ 只描述问题不给方案
• ❌ 过度冗长的解释

这个 Skill 本身就是一个很好的示范——结构清晰、条件明确、步骤具体可执行。作为一个元技能，它能帮助你在解决复杂问题后自动整理经验，避免重复劳动。优点是流程完整、逻辑清楚；不足是部分步骤（如查重、更新）说明偏简略，缺少实际案例参考。总体质量中上，实用性较强，适合需要频繁解决问题的用户。