MoPNG 图片工具

👤 jkin8010 📦 v0.1.7 ⭐ 4.7 ⬇️ 1.7K 下载
🎨 设计多媒体 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍


name: mopng-api description: 使用 mopng.cn (MoPNG) API 进行图片处理,包括智能抠图、高清放大、智能扩图、图片翻译、文生图、图生图等功能。支持 API Key 鉴权;处理本地文件时会上传至 MoPNG 服务。 metadata: openclaw: requires: bins: - uv - python3 env: - MOPNG_API_KEY - OPENCLAW_WORKSPACE primaryEnv: MOPNG_API_KEY


mopng-api

使用 mopng.cn 的 OpenAPI 进行多种图片处理任务。

环境变量

变量 说明
MOPNG_API_KEY 必填。 在 https://mopng.cn/agent 获取,通过 OpenClaw 宿主配置或本机环境注入;不要在对话、截图或公开仓库中粘贴。
OPENCLAW_WORKSPACE 由宿主注入(OpenClaw 运行时)。 设为工作区绝对路径时,脚本仅允许该目录内的输入/输出路径;未设置时回退为当前工作目录(例如本地直接运行脚本)。
MOPNG_EXTRA_ALLOWED_IMAGE_HOSTS 可选。 逗号分隔的额外允许域名或后缀(如 cdn.example.com.cdn.example.com),用于 --input 传入的远程图片 URL;默认仅允许 *.mopng.cn

API Key 配置

  1. 登录 https://mopng.cn/agent 获取 API Key
  2. 仅在 OpenClaw / 客户端私密配置或本机 Shell、.env(勿提交 Git)中设置 MOPNG_API_KEY
  3. 勿将密钥粘贴到 AI 聊天以请模型「代写」环境变量——聊天内容可能留存或被记录,密钥应只进宿主配置或本机私密存储

功能列表

功能 命令 计费
智能抠图 remove-bg 1点/张
高清放大 upscale 2点/张
智能扩图 outpainting 按量计费
图片翻译 translation 按量计费
文生图 text-to-image 按量计费
图生图 image-to-image 按量计费

Claude 命令使用指南

智能抠图 (remove-bg)

基本用法:

remove-bg ./photo.jpg

指定输出路径:

remove-bg ./photo.jpg --output ./result.png

选项说明: - --output ./result.png 指定输出路径 - --output-format png|jpg 输出格式(默认: png) - --return-mask 返回蒙版 - --only-mask 仅返回蒙版 - --async-mode 异步模式(大文件建议使用)


高清放大 (upscale)

基本用法(2倍放大):

upscale ./photo.jpg

指定放大倍数:

upscale ./photo.jpg --scale 4 --output ./result.png

选项说明: - --scale 2|4 放大倍数(默认: 2) - --tile-size 192 瓦片大小(默认: 0) - --tile-pad 24 瓦片填充(默认: 10) - --output-format png|jpg 输出格式 - --async-mode 异步模式(建议使用)


智能扩图 (outpainting)

基本用法:

outpainting ./photo.jpg

指定扩展方向:

outpainting ./photo.jpg --direction all --expand-ratio 0.5 --output ./result.png

选项说明: - --direction all|up|down|left|right 扩展方向(默认: all) - --expand-ratio 0.1-1.0 扩展比例(默认: 0.5) - --angle 0 旋转角度 - --best-quality 最佳质量


图片翻译 (translation)

基本用法:

translation ./photo.jpg --target-language en

选项说明: - --target-language 目标语言(必填),如 en, zh, ja, ko - --source-language 源语言(默认: auto) - --domain-hint 领域提示 - --sensitive-word-filter 敏感词过滤


文生图 (text-to-image)

基本用法:

text-to-image --prompt "一只红嘴蓝鹊站在树枝上"

指定输出路径:

text-to-image --prompt "一只可爱的猫咪" --output ./cat.png

选项说明: - --prompt "描述" 提示词(必填,最长 8000 字符) - --model wanx-v2.5 模型名称(默认: wanx-v2.5) - --negative-prompt "描述" 负面提示词(可选,最长 8000 字符) - --width 1024 --height 1024 图片尺寸 - --n 1 生成数量 - --no-sensitive-word-filter 关闭服务端敏感词过滤(默认:开启


图生图 (image-to-image)

基本用法:

image-to-image --input ./photo.jpg --prompt "把天空变成日落金色"

选项说明: - --input ./photo.jpg 输入图片路径(必填) - --prompt "描述" 编辑提示词(必填,最长 8000 字符) - --model wanx-v2.5 模型名称(默认: wanx-v2.5) - --negative-prompt "描述" 负面提示词(可选,最长 8000 字符) - --strength 0.7 编辑强度(0.0-1.0,越大变化越大) - --width/--height 输出尺寸 - --no-sensitive-word-filter 关闭服务端敏感词过滤(默认:开启


查看可用模型

list-models --type text_to_image

安全约束

  • 数据流: 使用本地文件路径时,图片会经 MoPNG API 上传至服务方用于处理;远程图片 URL 则直接由服务端拉取。请勿对含敏感内容的图片使用该技能,除非你接受该处理与传输。
  • 远程输入 URL: 仅允许 https://,且主机名须在 *.mopng.cn 内,或通过 MOPNG_EXTRA_ALLOWED_IMAGE_HOSTS 声明的域名;禁止带账号口令的 URL,以降低对任意外链的 SSRF 风险。
  • 生成类提示词: text-to-image / image-to-image 默认向 API 开启 sensitive_word_filter;完整内容与合规判定由 MoPNG 服务端策略执行,客户端另限制提示词长度。

    7w4.net提供免费和付费技能下载。

  • 工作区:OPENCLAW_WORKSPACE 已设置时,本地 --input / --output 须落在该目录内(脚本会校验);未设置时以当前工作目录为根。
  • 本地 --input 须为真实图片文件;允许的输入格式: .png, .jpg, .jpeg, .webp
  • --output 写入 outputs/mopng-api 下(工作区相对路径会解析到该目录)
  • 大文件会被拒绝(大小与像素上限见实现)

异步任务

当任务需要较长时间处理时,会自动进入异步模式。系统会轮询直到任务完成。

轮询间隔: 2-5 秒

注意事项

  • API 调用会消耗账户积分
  • 本地图片会自动上传到临时存储获取 URL
  • 远程输入须为 https 且主机在允许列表中(见上);不需本地上传
  • 仓库 CI 对 scripts/ 运行 pytestbandit,便于持续做基础安全扫描

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量不错,做得比较成熟。它集成了 6 种实用的图片处理功能,文档写得很详细,小白也能看懂怎么用。安全性方面考虑得比较周全,比如防止访问内网、限制文件操作范围等。不过代码文件比较长,功能多了之后维护起来可能会有点复杂,而且有些重复的代码逻辑可以优化一下。总体来说值得使用。

📊 多维度评分

适应性4.9
规范性4.5
有效性4.7
可靠性4.6
可信度4.8

📁 包含文件 (5 个)

📄 README.md 5.1 KB
📄 SKILL.md 6.2 KB
📄 _meta.json 128 B
📄 pyproject.toml 358 B
📄 scripts/mopng_api.py 33.2 KB