name: "龙虎榜分析" description: "龙虎榜分析 V3.0——智能龙虎榜分析系统(情绪周期融合版)。新增核心功能:情绪周期四阶段、六级分类推荐、席位共振分析、阶段自适应推荐、仓位管理、大盘情绪因子、板块轮动因子。保留原版三张表格(机构榜/游资榜/综合数据)。触发词:龙虎榜分析、2板以上龙虎榜、涨停龙虎榜、机构游资榜单、情绪周期、分类推荐" version: "3.0.0" category: "金融分析" platforms: ["WorkBuddy"] agent_created: true
龙虎榜分析 V3.0 是原版 V1.0 的全面升级版,新增情绪周期、六级分类、席位共振、阶段自适应等核心功能,实现了从"简单数据展示"到"智能分析+分类推荐+情绪周期自适应"的完整进化。
核心理念:先判周期,再选个股。情绪周期决定仓位和策略,龙虎榜数据决定具体标的。
V1.0 → V3.0 升级路径: - V1.0: 三张表格(机构榜/游资榜/综合数据)+ Markdown 输出 - V3.0: ★情绪周期★ + ★六级分类推荐★ + ★席位共振分析★ + ★阶段自适应★ + ★仓位管理★ + HTML 专业报告 + 保留原版三张表格
基于四维量化指标自动判断市场所处阶段:
| 阶段 | 代号 | 情绪温度 | 涨停家数 | 连板高度 | 策略 | 仓位 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🧊 冰点期 | ice |
≤25 | <20家 | ≤2板 | 空仓观望等拐点 | ≤2成 |
| 🌱 回暖期 | warm |
25-65 | 30-50家 | 3-4板 | 加仓布局主线龙头 | 4-6成 |
| 🔥 高潮期 | boom |
≥65 | ≥50家 | ≥5板 | 减仓落袋为安 | 2-3成 |
| 🌀 退潮期 | ebb |
快速下降 | 骗减 | 断板 | 坚决空仓保本金 | ≤1成 |
| 指标 | 数据来源 | 含义 | 警戒线 |
|---|---|---|---|
| 情绪温度 | 综合计算(0-100) | 市场综合情绪指数 | 过热≥75🔴 / 过冷≤25🟢 |
| 涨停家数 | akshare涨停池 | 市场活跃度 | ≥50家为活跃🟠 |
| 连板高度 | akshare涨停池 | 龙头股强度 | ≥5板为龙头级🟣 |
| 跌停家数 | akshare跌停板 | 亏钱效应/风险 | ≥30家高风险🟤 |
| 分类 | 标签 | 含义 | 历史预期胜率 |
|---|---|---|---|
| A+ | 核心 Alpha | 强共振+多机构+极低分歧+净买≥0.5亿 | 75%+ |
| A | 机构独买 | 机构独买无游资+净买入确认 | 80%+ |
| B+ | 强共振稳健 | 强共振+低分歧+换手≤25% | 60% |
| B | 游资连板 | 游资独买2板+或机构参与+低分歧 | 50% |
| C | 震荡观望 | 无明确信号 | 40% |
| D | 高风险回避 | 北上/高位板/科创板/净卖出/高分歧 | 30% |
情绪周期识别后,自动调整每只股票的分类等级:
| 原分类 | 冰点期 | 回暖期 | 高潮期 | 退潮期 |
|---|---|---|---|---|
| A+ | 维持 | 升级加分 | 维持 | 降为B+ |
| A | 维持 | 升级加分 | 维持 | 降为C |
| B+ | 降为C | 升级为A | 降为C | 降为D |
| B | 降为D | 升级为B+ | 降为D | 降为D |
| C | 降为D | 维持 | 降为D | 降为D |
| D | 维持 | 维持 | 维持 | 维持 |
不同阶段给出明确仓位上限: - 冰点 ≤20% → 回暖 40-60% → 高潮 20-30% → 退潮 ≤10%
上证指数涨跌判断市场偏强/偏弱,影响分类子分加减。
涨停行业分布+板块强度评分,强势板块个股加分。
交互式可视化HTML报告,包含: 1. 情绪周期面板(温度计可视化 + 四维指标) 2. 大盘情绪面板 3. 板块轮动面板 4. 六级分类推荐卡片 5. 完整排名表 (TOP 30) 6. 原版三张表格(机构榜/游资榜/综合数据) 7. 仓位管理建议 8. 风险提示
保留V1.0的三张表格输出(机构榜/游资榜/综合数据),作为HTML报告的子板块,同时生成Markdown摘要。
# 分析指定日期(YYYYMMDD格式)
python "<skill目录>\scripts\analyze_v3.py" --date 20260630 --output-dir .
# 分析最近交易日(默认)
python "<skill目录>\scripts\analyze_v3.py" --output-dir .
脚本会自动完成全部步骤,输出:
- longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.html — HTML专业报告
- longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.md — Markdown摘要
skill目录:
C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\longhu-analysisPython路径:C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe
python "<skill目录>\scripts\analyze.py" --date 2026-06-20
输出 output_YYYY-MM-DD.md(仅三张Markdown表格)。
7w4.net提供免费和付费技能下载。
龙虎榜分析
2板以上龙虎榜
涨停龙虎榜
情绪周期
分类推荐
V3.0 使用 akshare 直接获取数据(更底层,支持席位级别分析):
| 数据 | akshare接口 | 用途 |
|---|---|---|
| 涨停池 | ak.stock_zt_pool_em(date=) |
连板筛选+情绪周期指标 |
| 跌停板 | ak.stock_zt_pool_dtgc_em(date=) |
亏钱效应指标 |
| 龙虎榜汇总 | ak.stock_lhb_detail_em() |
上榜股票总览 |
| 个股席位明细 | ak.stock_lhb_stock_detail_em() |
席位识别+共振分析 |
| 上证指数 | ak.stock_zh_index_daily() |
大盘情绪因子 |
V1.0 仍使用 westock-tool/westock-data Node.js脚本(作为备选)。
longhu-analysis/
├── SKILL.md # 技能说明(本文件V3.0)
├── scripts/
│ ├── analyze_v3.py # ★V3.0主分析脚本★(情绪周期+分类推荐+共振分析)
│ ├── emotion_cycle_analyzer.py # ★V3.0新增★ 情绪周期分析模块
│ ├── report_generator.py # ★V3.0新增★ HTML报告生成模块
│ └── analyze.py # V1.0原版脚本(三张表格+Markdown输出)
├── output_*.md # V1.0输出文件
└── reports/ # V3.0报告输出
安装:
pip install akshare pandas numpy
| 功能 | V1.0 | V3.0 |
|---|---|---|
| 2板以上筛选 | ✅ westock-tool | ✅ akshare涨停池 |
| 机构榜/游资榜 | ✅ westock-data | ✅ akshare席位明细 |
| 综合数据表 | ✅ | ✅ |
| 情绪周期 | ❌ | ★✅ 四阶段★ |
| 情绪温度计 | ❌ | ★✅ 0-100★ |
| 六级分类推荐 | ❌ | ★✅ A+/A/B+/B/C/D★ |
| 席位识别 | ❌ | ★✅ 机构/游资/北上★ |
| 共振分析 | ❌ | ★✅ 强共振/机构独买★ |
| 分歧等级 | ❌ | ★✅ 极低→极高★ |
| 阶段自适应 | ❌ | ★✅ 情绪调整分类★ |
| 仓位管理 | ❌ | ★✅ ≤1成→6成★ |
| 大盘情绪 | ❌ | ★✅ 上证涨跌★ |
| 板块轮动 | ❌ | ★✅ 行业分布★ |
| 输出格式 | Markdown | ★HTML+Markdown★ |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| --date | 分析日期(YYYYMMDD格式) | 最近交易日 |
| --top | 输出推荐股票数量 | 15 |
| --output-dir | 报告输出目录 | 当前目录 |
🧊 冰点观望等拐点 → 空仓等待,管住手
🌱 回暖加仓做主线 → 布局龙头,敢上仓位
🔥 高潮减仓落口袋 → 落袋为安,不贪最后
🌀 退潮空仓保本金 → 保命要紧,拒绝抄底
选股只是交易的末端环节,判断市场周期、顺应市场情绪,才是决定交易盈亏的根本。
本技能提供分析参考,不构成投资建议。投资需谨慎,严格止损。
市场情绪周期是短线交易的核心变量,逆周期操作是最大风险。
这个 Skill 质量不错,专门用来分析涨停股中2板以上股票的机构买卖和游资动向。它的一大亮点是提供了自动化脚本,一键就能生成机构榜、游资榜、综合数据三张表格,省去了手动查询的麻烦。文档写得非常详细,新手也能快速上手。美中不足的是脚本依赖特定的运行环境,普通用户配置起来可能有点麻烦。总体来说功能实用、分析全面,适合需要追踪主力资金动向的投资者使用。