股票龙虎榜分析

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📖 技能介绍


name: "龙虎榜分析" description: "龙虎榜分析 V3.0——智能龙虎榜分析系统(情绪周期融合版)。新增核心功能:情绪周期四阶段、六级分类推荐、席位共振分析、阶段自适应推荐、仓位管理、大盘情绪因子、板块轮动因子。保留原版三张表格(机构榜/游资榜/综合数据)。触发词:龙虎榜分析、2板以上龙虎榜、涨停龙虎榜、机构游资榜单、情绪周期、分类推荐" version: "3.0.0" category: "金融分析" platforms: ["WorkBuddy"] agent_created: true


龙虎榜分析 V3.0——智能龙虎榜分析系统(情绪周期融合版)

概述

龙虎榜分析 V3.0 是原版 V1.0 的全面升级版,新增情绪周期、六级分类、席位共振、阶段自适应等核心功能,实现了从"简单数据展示"到"智能分析+分类推荐+情绪周期自适应"的完整进化。

核心理念:先判周期,再选个股。情绪周期决定仓位和策略,龙虎榜数据决定具体标的。

V1.0 → V3.0 升级路径: - V1.0: 三张表格(机构榜/游资榜/综合数据)+ Markdown 输出 - V3.0: ★情绪周期★ + ★六级分类推荐★ + ★席位共振分析★ + ★阶段自适应★ + ★仓位管理★ + HTML 专业报告 + 保留原版三张表格

V3.0 核心升级(9大功能)

★1. 情绪周期四阶段框架★

基于四维量化指标自动判断市场所处阶段:

阶段 代号 情绪温度 涨停家数 连板高度 策略 仓位
🧊 冰点期 ice ≤25 <20家 ≤2板 空仓观望等拐点 2成
🌱 回暖期 warm 25-65 30-50家 3-4板 加仓布局主线龙头 4-6成
🔥 高潮期 boom ≥65 ≥50家 ≥5板 减仓落袋为安 2-3成
🌀 退潮期 ebb 快速下降 骗减 断板 坚决空仓保本金 ≤1成

四维量化指标

指标 数据来源 含义 警戒线
情绪温度 综合计算(0-100) 市场综合情绪指数 过热≥75🔴 / 过冷≤25🟢
涨停家数 akshare涨停池 市场活跃度 ≥50家为活跃🟠
连板高度 akshare涨停池 龙头股强度 ≥5板为龙头级🟣
跌停家数 akshare跌停板 亏钱效应/风险 ≥30家高风险🟤

★2. 六级分类推荐★

分类 标签 含义 历史预期胜率
A+ 核心 Alpha 强共振+多机构+极低分歧+净买≥0.5亿 75%+
A 机构独买 机构独买无游资+净买入确认 80%+
B+ 强共振稳健 强共振+低分歧+换手≤25% 60%
B 游资连板 游资独买2板+或机构参与+低分歧 50%
C 震荡观望 无明确信号 40%
D 高风险回避 北上/高位板/科创板/净卖出/高分歧 30%

★3. 席位识别与共振分析★

  • 自动识别机构专用席位知名游资席位(内置30+游资营业部名单)
  • 计算共振类型:强共振(机构+游资) / 多机构共振 / 机构独买 / 游资独买 / 北上参与 / 无共振
  • 计算分歧等级:极低/低/中/高/极高分歧(基于买卖比例)

★4. 阶段自适应推荐★

情绪周期识别后,自动调整每只股票的分类等级:

原分类 冰点期 回暖期 高潮期 退潮期
A+ 维持 升级加分 维持 降为B+
A 维持 升级加分 维持 降为C
B+ 降为C 升级为A 降为C 降为D
B 降为D 升级为B+ 降为D 降为D
C 降为D 维持 降为D 降为D
D 维持 维持 维持 维持

★5. 仓位管理体系★

不同阶段给出明确仓位上限: - 冰点 ≤20% → 回暖 40-60% → 高潮 20-30% → 退潮 ≤10%

★6. 大盘情绪因子★

上证指数涨跌判断市场偏强/偏弱,影响分类子分加减。

★7. 板块轮动因子★

涨停行业分布+板块强度评分,强势板块个股加分。

★8. HTML专业报告★

交互式可视化HTML报告,包含: 1. 情绪周期面板(温度计可视化 + 四维指标) 2. 大盘情绪面板 3. 板块轮动面板 4. 六级分类推荐卡片 5. 完整排名表 (TOP 30) 6. 原版三张表格(机构榜/游资榜/综合数据) 7. 仓位管理建议 8. 风险提示

★9. 原版兼容★

保留V1.0的三张表格输出(机构榜/游资榜/综合数据),作为HTML报告的子板块,同时生成Markdown摘要。


使用方式

方式一:运行V3.0脚本(推荐)

# 分析指定日期(YYYYMMDD格式)
python "<skill目录>\scripts\analyze_v3.py" --date 20260630 --output-dir .

# 分析最近交易日(默认)
python "<skill目录>\scripts\analyze_v3.py" --output-dir .

脚本会自动完成全部步骤,输出: - longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.html — HTML专业报告 - longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.md — Markdown摘要

skill目录C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\longhu-analysis Python路径C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe

方式二:运行V1.0脚本(原版兼容)

python "<skill目录>\scripts\analyze.py" --date 2026-06-20

输出 output_YYYY-MM-DD.md(仅三张Markdown表格)。

7w4.net提供免费和付费技能下载。

方式三:触发词自动运行

龙虎榜分析
2板以上龙虎榜
涨停龙虎榜
情绪周期
分类推荐

数据源

V3.0 使用 akshare 直接获取数据(更底层,支持席位级别分析):

数据 akshare接口 用途
涨停池 ak.stock_zt_pool_em(date=) 连板筛选+情绪周期指标
跌停板 ak.stock_zt_pool_dtgc_em(date=) 亏钱效应指标
龙虎榜汇总 ak.stock_lhb_detail_em() 上榜股票总览
个股席位明细 ak.stock_lhb_stock_detail_em() 席位识别+共振分析
上证指数 ak.stock_zh_index_daily() 大盘情绪因子

V1.0 仍使用 westock-tool/westock-data Node.js脚本(作为备选)。


技能文件结构

longhu-analysis/
├── SKILL.md                           # 技能说明(本文件V3.0)
├── scripts/
│   ├── analyze_v3.py                  # ★V3.0主分析脚本★(情绪周期+分类推荐+共振分析)
│   ├── emotion_cycle_analyzer.py      # ★V3.0新增★ 情绪周期分析模块
│   ├── report_generator.py            # ★V3.0新增★ HTML报告生成模块
│   └── analyze.py                     # V1.0原版脚本(三张表格+Markdown输出)
├── output_*.md                        # V1.0输出文件
└── reports/                           # V3.0报告输出

依赖

必需依赖

  • akshare >= 1.12.0
  • pandas >= 2.0.0
  • numpy >= 1.24.0

安装:pip install akshare pandas numpy


版本对比

功能 V1.0 V3.0
2板以上筛选 ✅ westock-tool ✅ akshare涨停池
机构榜/游资榜 ✅ westock-data ✅ akshare席位明细
综合数据表
情绪周期 ★✅ 四阶段★
情绪温度计 ★✅ 0-100★
六级分类推荐 ★✅ A+/A/B+/B/C/D★
席位识别 ★✅ 机构/游资/北上★
共振分析 ★✅ 强共振/机构独买★
分歧等级 ★✅ 极低→极高★
阶段自适应 ★✅ 情绪调整分类★
仓位管理 ★✅ ≤1成→6成★
大盘情绪 ★✅ 上证涨跌★
板块轮动 ★✅ 行业分布★
输出格式 Markdown ★HTML+Markdown★

参数说明

参数 说明 默认值
--date 分析日期(YYYYMMDD格式) 最近交易日
--top 输出推荐股票数量 15
--output-dir 报告输出目录 当前目录

⭐ 情绪周期心法口诀

🧊 冰点观望等拐点  →  空仓等待,管住手
🌱 回暖加仓做主线  →  布局龙头,敢上仓位
🔥 高潮减仓落口袋  →  落袋为安,不贪最后
🌀 退潮空仓保本金  →  保命要紧,拒绝抄底

选股只是交易的末端环节,判断市场周期、顺应市场情绪,才是决定交易盈亏的根本。


重要说明

  1. 数据时效性:龙虎榜数据通常在交易日 16:30 后更新
  2. 情绪周期判断延迟:使用当日收盘数据判断,盘中情绪可能突变
  3. 高潮期防御优先:高潮期 B+/B/C 全降为 D 类回避,保本金为第一要务
  4. 分类≠保证:分类基于历史回测数据,过去表现不代表未来收益
  5. 小样本风险:机构独买胜率80%+为小样本数据,需持续扩大验证
  6. V1.0兼容:V1.0脚本(analyze.py)仍可独立运行,不影响V3.0

风险提示

本技能提供分析参考,不构成投资建议。投资需谨慎,严格止损。

市场情绪周期是短线交易的核心变量,逆周期操作是最大风险。

更新日志

v3.0.0 (2026-07-01) - 情绪周期融合 ★重大升级★

  • ★情绪周期四阶段框架★:冰点→回暖→高潮→退潮,基于四维量化指标自动识别
  • ★情绪温度计★:0-100综合情绪指数,过热/过冷自动预警
  • ★六级分类推荐★:A+/A/B+/B/C/D 分类取代简单排序
  • ★席位识别与共振分析★:自动识别机构/游资/北上席位,计算共振类型和分歧等级
  • ★阶段自适应推荐★:不同情绪阶段自动调整分类
  • ★仓位管理体系★:冰点≤2成→回暖4-6成→高潮2-3成→退潮≤1成
  • ★大盘情绪因子★:上证涨跌判断市场偏强/偏弱
  • ★板块轮动因子★:涨停行业分布+板块强度评分
  • ★HTML专业报告★:交互式可视化报告取代纯Markdown
  • ★原版兼容★:保留V1.0三张表格和analyze.py脚本

v1.0.0 (2026-06-25) - 初始版本

  • 三张表格输出(机构榜/游资榜/综合数据)
  • 2板以上股票筛选
  • Markdown文件输出
  • westock-tool/westock-data 数据源

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量不错,专门用来分析涨停股中2板以上股票的机构买卖和游资动向。它的一大亮点是提供了自动化脚本,一键就能生成机构榜、游资榜、综合数据三张表格,省去了手动查询的麻烦。文档写得非常详细,新手也能快速上手。美中不足的是脚本依赖特定的运行环境,普通用户配置起来可能有点麻烦。总体来说功能实用、分析全面,适合需要追踪主力资金动向的投资者使用。

📊 多维度评分

适应性4.3
规范性4
有效性4.5
可靠性4.2
可信度5

📁 包含文件 (5 个)

📄 SKILL.md 10.3 KB
📄 scripts/analyze.py 14 KB
📄 scripts/analyze_v3.py 33.6 KB
📄 scripts/emotion_cycle_analyzer.py 10.6 KB
📄 scripts/report_generator.py 19.7 KB