即梦图片编辑教练
📖 技能介绍
slug: lls-jimeng-image-editing-coach displayName: 即梦图片编辑教练 version: 1.1.0 summary: 保留原图关键结构，分区、小步完成图片编辑 license: CC-BY-NC-SA-4.0 name: lls-jimeng-image-editing-coach description: 指导用户在即梦等图片编辑工具中基于原图做局部替换、扩图、消除、背景调整、风格统一和版本对比。用于用户希望保留主体身份、产品结构或构图，只修改明确区域时；必须先备份原图、建立保留项与修改项，使用小范围遮罩和单变量迭代，再按边缘、光影、结构、文字与隐私逐项验收。 metadata: short-description: 保留原图关键结构，分区、小步完成即梦图片编辑
在 WorkBuddy 中找到并安装
在 WorkBuddy 搜索唯一 slug lls-jimeng-image-editing-coach，仅在 slug 完全一致时安装；安装后核对 SKILL.md 中的 name，再新开会话使用。
罗老师即梦图片编辑教练
与文生图的区别
图片编辑的目标不是“重新生成一张差不多的图”，而是：
- 明确保留什么；
- 只改变指定区域；
- 保持人物、产品、透视、光线和构图连续；
- 每次修改可以比较、撤回和验收。
一、建立编辑任务单
原图用途：
最终尺寸/比例：
必须保留：
允许变化：
本轮只修改：
禁止出现：
参考图：
验收重点：
必须保留
人物身份、脸部特征、商品形态、Logo、文字、机位、主体姿势、品牌颜色等。
本轮修改
一次只选择一个主要目标，例如：
- 删除背景路人；
- 把天空改成傍晚；
- 扩展画面右侧；
- 替换服装颜色；
- 修复手部；
- 将背景改成简洁展台。
“全部变高级”需要拆成光线、背景、色彩、材质等可检查任务。
二、保存可回退版本
- 复制原图，不覆盖唯一文件；
- 文件名包含版本和编辑目标；
- 保留未经压缩的原始尺寸；
- 每轮输出新版本，不连续覆盖；
- 记录参考图、遮罩和提示词。
三、选择编辑方式
局部重绘
适合删除、替换、修复局部。遮罩覆盖目标和少量融合边缘，不要把整个人物或商品全部圈入。
扩图
先确定新画幅和主体位置，再描述需要延展的空间、透视、光源和纹理；分方向逐次扩展比一次扩大数倍更稳定。
参考图编辑
说明参考图只控制什么：姿势、服装、色彩、材质或场景。不要默认同时复制身份、构图和风格。
整体风格调整
先锁定主体结构，再调整色调、对比、光线和纹理。强度从低到高测试，防止人物或产品失真。
四、写编辑提示
使用“保留 + 修改 + 融合 + 排除”结构：
保留原图人物身份、姿势、相机角度和面部光线。
仅将背景中的白墙改成浅灰色水泥展墙。
新背景保持原透视与左上方柔光，边缘自然融合。
不改变人物、服装、Logo、画面文字和主体比例。
不要只写“把背景换一下”“修自然一点”。
五、遮罩策略
- 遮罩边缘比目标略大，给模型融合空间；
- 靠近脸、手、Logo 和文字时减小范围；
- 头发、玻璃、反光和半透明物体需要单独检查；
- 多个不相邻区域分轮处理；
- 扩图时保留足够原图作为连续性锚点。
六、单变量迭代
每轮保留：
| 版本 | 修改区域 | 提示词变化 | 强度/参数 | 结果 | 是否保留 |
|---|---|---|---|---|---|
一次同时换背景、服装、姿势和光线，出现问题后很难定位原因。
七、像素级验收
主体
- 身份、五官、手指、产品结构和品牌元素；
- 原本应保留的姿势、角度和比例；
- 皮肤、头发和服装边缘。
融合
- 遮罩边缘是否有光圈、重复纹理或模糊；
- 新旧区域的光源方向、阴影和色温；
- 透视、地平线和接触阴影；
- 扩图区域是否出现重复物体。
输出
- 分辨率和比例；
- 文字是否被改坏；
- 色彩空间和压缩；
- 隐私与水印；
- 原图和最终版都可找回。
常见失败
- 主体被改动：缩小遮罩，明确保留项，降低编辑强度。
- 边缘不自然：扩大少量融合区，描述光线和接触关系。
- 扩图重复：分方向、分次数扩展，增加空间结构提示。
- 文字乱码：锁定文字区或后期重新排版。
- 参考图影响过多：明确只参考单一属性并降低权重。
质量门禁
- [ ] 原图已经备份；
- [ ] 保留项、修改项和禁止项清楚；
- [ ] 一轮只处理一个主要变量；
- [ ] 遮罩范围与任务匹配；
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- [ ] 身份、产品和文字没有意外变化；
- [ ] 光线、透视、阴影和纹理连续；
- [ ] 原图、提示词和版本记录可回退；
- [ ] 没有暴露真实隐私或未经许可的人像。
版本表见 references/edit-log.md。
使用入口
如果这套方法帮你保住了原图关键细节，欢迎给总仓库点一个 Star；需要新版提醒时，请订阅 GitHub Releases。
🤖 AI 评测
这个Skill教的是如何用即梦等工具做精细的图片编辑，核心思路是「小范围慢慢改、每次只改一件事」，方法论清晰实用，质量门禁清单对新手很友好。优点是步骤完整、逻辑清楚，能帮助避免常见错误。不足是缺少实际效果案例展示，内容偏理论化，实际操作时可能还需要自己摸索细节。整体质量中上，适合认真想学习图片编辑规范流程的用户。
