name: jy-stock-comparative-analysis description: "基于恒生聚源 MCP 金融数据库生成 A 股股票对比分析报告（PDF+Markdown 双格式）。覆盖公司简介、基本面、技术面、资金面、消息面五大核心章节，所有数据可溯源、带日期标注。当用户需要对比分析 2-5 只 A 股股票时触发，生成专业证券分析师级别的深度对比报告。示例：对比贵州茅台和五粮液、分析宁德时代比亚迪隆基绿能的股票对比报告、生成招商银行工商银行建设银行的深度对比分析。" version: "1.0.0" metadata: openclaw: requires: bins: ["node", "npm", "mcporter"] install: - id: install-mcporter kind: node package: mcporter label: Install mcporter via npm

【股票对比分析报告生成】

基于恒生聚源 MCP 金融数据库，为 2-5 只 A 股股票生成专业对比分析报告。报告包含公司简介、基本面、技术面、资金面、消息面五大章节，输出 PDF+Markdown 双格式，所有数据可溯源。

功能范围

• 公司简介对比：股票代码、主营业务、所属行业、概念板块等基本信息
• 基本面对比：盈利能力、营收增长、净利润、ROE、估值水平（PE/PB/PEG 等）
• 技术面对比：历史走势、区间涨跌幅、RSI、MACD、KDJ、BOLL 等技术指标
• 资金面对比：主力资金流向、超大单/大单/中单/小单博弈、融资融券余额
• 消息面对比：机构研报评级、重大公告、新闻舆情分析
• 综合评述：五大维度整合总结，观点鲜明的投资参考框架

查询建议

查询要素: - 股票简称或代码（2-5 只，建议不超过 5 只以保证数据效率和对比清晰度） - 可选：技术面分析的时间区间（如"近一年"、"今年以来"等，默认使用近一年）

查询写法: - "对比贵州茅台和五粮液的股票" - "分析宁德时代、比亚迪、隆基绿能的基本面和技术面" - "生成招商银行、工商银行、建设银行的对比分析报告"

查询示例

小葱技能7w4.net持续更新中。

对比贵州茅台和五粮液

分析宁德时代、比亚迪、隆基绿能的股票对比报告

生成招商银行、工商银行、建设银行的深度对比分析

环境检查与配置

每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！

步骤 1：检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装, 按以下流程安装:

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2：检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出 (必须包含以下两个服务): - jy-financedata-tool - jy-financedata-api

如服务未配置, 需要获取 JY_API_KEY 并配置:

1. 获取 JY_API_KEY

向恒生聚源申请 JY_API_KEY，用于接口鉴权。（首次配置需提供，配置一次即可）。

访问恒生聚源数据地图 MCP 申请链接申请 JY_API_KEY： https://www.gildata.com/products/datamap

申请通过后，恒生聚源将提供 MCP 服务的 JY_API_KEY，按下方步骤配置即可使用。

2. 配置 MCP 服务

使用自有 KEY 配置:

# 配置 jy-financedata-tool 服务 (替换为你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务 (替换为你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

3. 验证配置

mcporter list

确认输出包含 jy-financedata-tool 和 jy-financedata-api 两个服务。

4. 测试数据连接

# 测试调用 API（替换为实际股票代码）
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "600519"

如返回数据则配置成功；如报错"没有 JY_API_KEY"或鉴权失败，请检查 KEY 有效性并重新配置。

输出说明

• 格式: PDF + Markdown 双格式
• 默认路径: 桌面 (~/Desktop/), 支持自定义（生成前可提醒用户更改）
• PDF 要求:
• 白色背景，中文字体支持（避免乱码）
• 专业美观的排版，图表穿插
• 图表后配文字分析
• 无独立封面页，报告标题 + 元信息直接展开，采用专业证券研究报告样式
• 溯源: 所有数据文末添加角标注释，标注数据来源和日期
• 免责声明: 每个报告必须包含免责声明与风险提示 (见 references/disclaimer.md)

数据溯源格式规范

正文中的溯源角标

溯源角标统一放在每个小节结束的部分（如 1.1 结束的部分），而不是大章节结尾。

格式示例：

数据来源：[1] CompanyBasicInfo 公司简介、[2] StockBelongIndustry 所属行业分类，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27

文末数据来源归集（免责声明之前）

在免责声明章节前增加独立的「数据来源」章节，归集所有使用的数据源。

格式示例：

## 数据来源

[1] CompanyBasicInfo 公司简介，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
[2] StockBelongIndustry 所属行业分类，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
[3] FinancialStatement 财务报表，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-03-31
[4] StockValueAnalysis 股票价值分析，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
...

注意： - 英文 API 名称在前，中文名称在后 - 恒生聚源 MCP 后面用分号（；） - 文字不加粗（保持普通文本样式） - 使用普通文本格式，不使用表格、引用块等特殊标记

数据 API 调用规范

所有 MCP 服务均使用 mcporter call 命令，入参统一为 query。

公司简介数据

mcporter call jy-financedata-api.CompanyBasicInfo --query "<股票代码>"

基本面数据

# 财务报表
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "<股票代码>"

# 财务分析
mcporter call jy-financedata-api.FinancialAnalysis --query "<股票代码>"

# 估值分析
mcporter call jy-financedata-api.StockValueAnalysis --query "<股票代码>"

技术面数据

# 区间行情
mcporter call jy-financedata-api.StockRangeQuotation --query "<股票代码>,<区间>"

# 技术指标
mcporter call jy-financedata-api.StockQuoteTechIndex --query "<股票代码>"

资金面数据

# 资金流向
mcporter call jy-financedata-api.AStockCashFlow --query "<股票代码>,<区间>"

# 融资融券
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票代码>"

消息面数据

# 机构研报（使用 jy-financedata-tool）
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport --query "<股票代码>"

# 公司公告
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement --query "<股票代码>"

# 新闻舆情
mcporter call jy-financedata-api.StockNewslist --query "<股票代码>"

# 融资融券（如 StockSecuritiesMargin 无数据，尝试 MarginTradeStats）
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票代码>"
mcporter call jy-financedata-api.MarginTradeStats --query "<股票代码>"

报告生成流程

详见 references/report-template.md，主要步骤:

1. 解析用户输入 - 提取股票简称或代码（2-5 只）
2. 数据获取 - 按顺序调用上述 API
3. 数据处理 - 检查完整性，标注日期，横向对比
4. 报告撰写 - 按模板结构生成
5. 输出生成 - Markdown + PDF，保存至桌面

分析写作规范

详见 references/report-template.md，核心要求:

• 综合评述: 1 句话概括核心结论，指明行业，提炼优势与风险
• 各章节: 开头 1 句话总结差异，数据标注日期，避免罗列重在分析
• 数据缺失: 标注"数据暂缺"，提示截止日期，不强行解读

参考资料

注意: - 本 SKILL.md 字数已控制在 68,000 字以内，详细内容参见 references/ 目录 - 所有 MCP 服务调用统一使用 query 参数 - PDF 生成需确保中文字体支持，避免乱码 - 建议最多对比 5 只股票，以保证数据读取效率和对比清晰度

这是一个相当专业的股票对比分析工具，文档和模板都很齐全，能生成包含基本面、技术面、资金面等多个维度的专业报告。数据溯源和免责声明都做得比较规范。不足之处是配置过程稍显复杂，新手需要仔细阅读说明才能上手；另外部分功能说明文档存在不完整的情况，可能影响实际使用体验。总体来说，如果能顺利完成配置，这是一个功能丰富、分析全面的好工具。