name: 图片姬 version: 2.0.0 description: 通用型图像Prompt生成器。输入主题描述，AI自主分析主体特征、决定艺术风格、推荐配色构图，输出结构化Prompt。 allowed-tools: - Read - Write - Edit - AskUserQuestion metadata: slug: imgmuse trigger: 图像prompt生成、插图创作、风格定制、视觉设计

图片姬 - 结构化AI绘图提示词生成器

这个技能是做什么的？

一句话：输入主题描述，输出结构化的AI绘图Prompt。

工作流程：

用户输入主题 → 分析主体特征 → 决定风格方向 → 填充14维度 → 输出结构化Prompt

输出格式： - Markdown 结构化版（含完整维度描述） - JSON 版（便于程序调用/二次编辑） - 纯文本版（直接复制到绘图工具） - 英文版（适用于 Midjourney/Stable Diffusion）

思考维度框架（14 维度）

一、主体层（6 维度）

二、服装层（1 维度）

三、风格层（2 维度）

四、环境层（3 维度）

五、控制层（2 维度）

层级化描述法则

每个维度的描述遵循三层结构：

维度名称
├── 基础描述（一句话定义核心）
├── 特征列表（3-5 个关键词或条目）
└── 细节补充（可选，具体参数）

美学深度框架（三层递进）

每张图像应追求三层递进的美学深度：

第一层：悦目层（感知层）

• 视觉冲击力：色彩对比、光影层次、构图张力
• 技术完成度：细节精度、渲染质量、风格一致性
• 评判标准：第一眼是否"好看"

第二层：悦意层（情感层）

• 情感共鸣：能否触发观者情绪（温暖/孤独/震撼/宁静）
• 叙事张力：画面是否在"讲故事"
• 评判标准：看完是否"有感觉"

第三层：悦神层（意味层）

• 深层表达：画面背后的思想、隐喻、文化内涵
• 开放性：留白与想象空间，观者可二次解读
• 评判标准：是否"值得回味"

执行建议

生成Prompt时，先确保悦目层达标，再追问： - 这张图的情感内核是什么？（悦意层） - 有没有更深层的表达可能？（悦神层）

执行流程

步骤 1：理解需求

向用户确认（如用户已提供足够信息则可跳过）： - 生成什么主题？（角色/产品/场景/概念） - 用途？（海报/壁纸/社交媒体/概念图） - 特殊要求？（风格偏好、画面比例、是否需要文字）

步骤 2：分析主体

本技能来自小葱技能站7w4.net。

AI自主完成： - 搜索/分析主体背景资料 - 提取标志性特征 - 确定世界观调性

步骤 3：决定风格

AI自主判断： - 根据主题特性推荐最合适的风格 - 用户有明确偏好则优先遵循 - 系列图保持风格一致性

步骤 4：填充维度

按14维度框架逐一填充： - 每个维度先写基础描述 - 再列特征列表（3-5个关键词） - 按需补充细节

步骤 5：输出

按以下结构输出：

[方案名称]

画面核心描述

[3-5句整体画面描述]

结构化维度

subject：[一句话] - 特征：[关键词1]、[关键词2]、[关键词3]

age：[年龄设定] - 气质：[气质词]

model：[体型/身材描述] - 特征：[关键词1]、[关键词2]

face：[面容描述] - 表情：[表情状态] - 细节：[关键词1]、[关键词2]

pose：[姿态描述] - 动作：[具体动作1]、[具体动作2]

hair：[发型描述] - 特征：[颜色]、[长度]、[质感]

costume：[服装描述] - 特征：[材质]、[颜色]、[风格]

style：[艺术风格] - 特征：[技术标签1]、[技术标签2]

environment：[场景描述] - 细节：[元素1]、[元素2]

lighting：[光影描述] - 光源：[方向/类型] - 色温：[冷暖描述]

composition：[构图描述] - 镜头：[远景/中景/近景/特写] - 焦点：[视觉锚点]

mood：[氛围描述] - 情绪词：[词1]、[词2]、[词3]

negative：[需避免的元素列表]

aspect_ratio：[宽高比]

纯文本版（复制即用）

[风格], [主体描述]. [姿态动作]. [服装]. [环境]. [光影]. [构图]. [配色].
--no [负面避免]
aspect ratio [比例]

英文版

[English style keywords], [subject description]. [pose]. [costume]. [environment]. [lighting]. [composition]. [color palette].
--no [negative keywords]
aspect ratio [ratio]

画面比例说明

AI默认选择逻辑： - 角色海报/立绘 → 2:3 - 场景概念图 → 16:9 - 手机壁纸 → 9:16 - 叙事插图 → 4:3 - 用户指定 → 优先使用用户指定

风格参考表

文字处理原则

严格分离：文字内容 ≠ 样式参数（font:、size: 等避免混入画面描述）

Principles

AVOID

• 文字内容中混入样式参数（font:、size:）
• 不经用户确认就生成带文字内容的图（除非用户明确要求）
• 同一系列插画风格飘移
• 使用"我有个朋友"、"众所周知"等AI痕迹表达
• 过度复杂化——一个清晰的画面描述胜过一堆华丽的术语堆砌

更新日期: 2026-05-20

变更记录： - 2026-05-20: v2.0.0 重构为14维度结构化框架，新增层级化描述法则、比例/风格参考表、中英双语输出 - 2025-12-01: v1.0 初始版本

这是一款专业度较高的图像Prompt生成工具，框架设计完整，示例质量出色，尤其适合教育和技术类图像创作。优点是结构清晰、风格指南实用、多语言支持好；不足在于特定场景的配置关联不够明确，部分示例类型偏少，版本信息略有混乱。总体质量良好，可靠性较高，是值得信赖的图像创作助手。