name: 高教市场分析 description: 高校教学类投标商市场分析。当用户说"搜XX省高校投标商""XX省教学平台中标公司""XX省智慧教室集成商""高校市场分析""帮我分析XX省市场"时触发。自动搜集、筛选、画像、输出竞争格局报告。仅聚焦教学软件/平台/内容方向（智慧教室、教学平台、AI督导、专业认证等），排除安防/网络/机房等泛基建项目。 agent_created: true

高校教学类投标商市场分析

多源搜索 → 智能筛选 → 公司画像 → 竞争格局 → 结构化报告

快速概览

这个技能完成以下事情：

1. 接收 省份 + 方向，自动搜索知了标讯/保标招标/互联网
2. 仅保留高校客户，排除非教学类项目
3. 对中标公司做工商画像（风鸟）和项目追溯
4. 输出竞争格局报告，标注蓝海方向和竞对关系
5. 可选输出到飞书多维表格

工作流程

Phase 1: 解析输入 → 识别省份/方向/时间范围
Phase 2: 追问确认 → 方向不明确时主动追问
Phase 3: 多源搜索 → 知了标讯(主力) + 保标招标(补充) + 互联网(兜底)
Phase 4: 数据清洗 → 过滤非高校/非教学类/脏数据
Phase 5: 渐进画像 → 按数据量决定分析深度(V1-V4)
Phase 6: 竞争分析 → 蓝海识别 + 方向热度 + 竞对分组
Phase 7: 生成报告 → Markdown报告 + 可选飞书表格

Phase 1: 解析输入

从用户消息提取三个要素：

省份简称映射

苏→江苏, 粤→广东, 浙→浙江, 鲁→山东, 川/蜀→四川, 鄂→湖北, 湘→湖南, 豫→河南, 冀→河北, 皖→安徽, 闽→福建, 赣→江西, 陕/秦→陕西, 晋→山西, 辽→辽宁, 吉→吉林, 黑→黑龙江, 黔/贵→贵州, 滇/云→云南, 琼→海南, 甘/陇→甘肃, 青→青海, 桂→广西, 蒙→内蒙古, 藏→西藏, 宁→宁夏, 新→新疆, 渝→重庆, 京→北京, 津→天津, 沪→上海

Phase 2: 追问确认

用户只说省份没提方向时，用下面的选项追问：

{省份}做哪个方向？目前支持： 1. 🏫 智慧教室 2. 💻 教学平台 3. 📖 学习平台 4. 📦 资源平台 5. 🤖 AI督导 6. 📊 教学评价 7. 📋 专业建设/认证 8. 🎓 AI专业/课程 9. 🧠 AI学习平台 10. 🤖 教学智能体 11. 🏛️ 未来学习中心

可以多选，告诉我即可。

Phase 3: 多源搜索

搜索策略优先级

1. 知了标讯 API（主力，功能最全）
   ├─ 自动注册拿100次免费额度
   ├─ 按方向组并行搜索 + 翻页(2-3页)
   └─ 配额耗尽 → 降级到方案2

2. 保标招标 API（补充，甲乙双方信息完整）
   ├─ 需要 BID_API_KEY 环境变量
   └─ Key未配 → 跳过

3. 互联网搜索（兜底，无配额限制）
   ├─ ccgp.gov.cn / 采招网 / 学校采购网
   ├─ 每个方向搜1-2条关键项目
   └─ WebFetch提取中标公司+金额

4. 招标情报采集（本地数据）
   └─ 有数据就用，没有跳过

知了标讯 API 调用

首次使用检查顺序： 1. 环境变量 $ZLBX_API_KEY → 直接使用 2. 文件 ~/.zlbx/config.json → 读取 api_key 和 remaining_calls 3. 都没有 → 自动注册

自动注册：

payload = {
    "device_features": {
        "hostname": socket.gethostname(),
        "platform": "darwin",
        "arch": platform.machine(),
        "username": os.environ.get("USER", ""),
        "home_path": os.path.expanduser("~"),
        "mac_hash": hashlib.sha256(mac.encode()).hexdigest()
    },
    "agent_kind": "claude-code",
    "agent_version": "2.0",
    "skill_version": "tender-search-2.1.2",
    "ch": "s01"
}
# POST https://ai.zhiliaobiaoxun.com/web-api/internal/auto-register
# 返回 {"is_new": true, "api_key": "zlbx_xxx", "remaining_calls": 100}

标讯搜索 — 使用 search_bids：

POST https://mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/api_v2/search_bids
X-API-Key: {key}

{
  "keywords": ["智慧教室", "智慧课堂", "多媒体教室", "录播教室"],
  "match_modes": ["title"],
  "provinces": ["{省份}"],
  "bid_process": [4, 7, 8],
  "bid_type": "中标",
  "begin_date": "2024-01-01",
  "page": 1,
  "page_size": 50
}

公司画像 — 使用 get_company_profile：

POST /api_v2/get_company_profile
{"company": "西安环太科技发展有限公司"}

关键字段映射： - caller_name: 采购方（甲方） - winner_names: 中标方列表（乙方） - money_wan: 中标金额（万元） - url: 挂网链接 - bid_no: 项目编号 - agency_name: 招标代理机构

搜索执行模式

对11组方向关键词分别执行搜索。使用 Python 脚本批量调用以减少往返：

# 每个方向搜索2-3页，page_size=50
# 关键词组见 references/keyword-mapping.md
# 并行发出所有搜索请求，收集结果后统一处理

配额监控：每次搜索消耗1 unit。100次免费额度可搜索约8个方向 × 3页 = 24次，剩余用于公司画像。超额后自动切换互联网搜索。

保标招标搜索（备用）

POST https://gate.gov-bid.com/outer-gateway/bid/SearchProjectForAI?key={BID_API_KEY}
{
  "keyword": "智慧教室",
  "areaName": "陕西",
  "className": "中标信息",
  "startDate": "2024-01-01",
  "endDate": "2025-12-31",
  "pageId": 1,
  "pageNumber": 50
}

互联网搜索（兜底策略）

API配额耗尽时使用，搜索策略： - WebSearch: {省份} 大学 {方向关键词} 中标 2025 2026 - WebSearch: site:ccgp.gov.cn {省份} {大学名} {关键词} 中标公告 - WebFetch: 打开具体公告链接提取中标公司、金额、招标部门 - WebSearch: "{省份}" "大学" OR "学院" {关键词} 中标 供应商

Phase 4: 数据清洗

4.1 非高校客户过滤

提取所有结果的 caller_name（采购方），只保留包含以下关键词的记录：

来源于7w4.net。

4.2 非教学类项目过滤

检查 title 字段，如果包含以下词且没有教学关键词 → 排除：

• 安防、监控、门禁、消防、平安校园
• 机房、数据中心、服务器、存储、网络设备、交换机
• 校园网、无线网络、综合布线、弱电
• 实验室设备、实验仪器、实训设备
• 家具、课桌椅、宿舍、食堂、物业
• 医疗、医院、药品

判断规则：如果标题只含排除词而不含教学关键词 → 排除。如果标题同时含排除词和教学关键词（如"智慧教室+网络建设"） → 保留。

4.3 公司去重与聚合

1. 提取所有 winner_names，标准化公司名（去括号差异、去地区前缀）
2. 按公司名聚合：中标次数、总金额、最近项目、主要客户
3. 按中标次数排序，取 TOP 30
4. 展示去重结果，标注可能有歧义的匹配

Phase 5: 渐进画像

根据数据量和API配额，分四个层级递进：

V1 — 快速概览（最小消耗）

• 输出 TOP 30 排名表（名称+次数+金额+主要客户）
• 消耗：0额外API调用

V2 — 基础画像（配额充足时）

• 对 TOP 10 调用 get_company_profile
• 获取：注册资本、成立时间、经营范围、招中标概况
• 消耗：~10次API调用

V3 — 深度画像（配额充足时）

• V2 + 对 TOP 5 做竞对/合作伙伴分析
• 使用 find_competitors + get_company_partners
• 消耗：~25次API调用

V4 — 全维画像（终极版，建议用量充足时）

• V3 + 风鸟工商查询 + 互联网项目链接补全
• 风鸟工具链：
• biz_fuzzy_search → 获取 entid
• biz_basic_info → 法人(apiData.personName)、注册资本(regConcat)、成立日期(esDate)、电话(tel) 、邮箱(email)、员工人数、公司简介(entIntro)
• biz_executives → 高管姓名+职位
• biz_shareholders → 股东信息
• 互联网搜索：每个 TOP 5 公司的重点客户 + 项目名称 → 搜中标公告链接
• 消耗：30+次API调用

风鸟字段映射：

data.apiData.personName → 法定代表人
data.apiData.regConcat → 注册资本
data.apiData.esDate → 成立日期
data.apiData.entStatus → 经营状态
data.apiData.tel → 电话列表
data.apiData.email → 邮箱列表
data.apiData.entIntro → 公司简介
data.apiData.webUrl → 官网

默认策略：配额 ≥ 50时走V3，配额 ≥ 30时走V2，否则走V1。

Phase 6: 竞争分析

6.1 方向热度统计

对11个方向分别统计中标次数： - 🟢 热门（≥50条）：市场成熟，竞争激烈 - 🟡 温和（20-49条）：有空间切入 - 🔵 蓝海（1-19条）：早期市场，先发优势 - 🟣 空白（0条）：完全无人占领

6.2 竞对分组

将中标公司按方向分组，标注： - 🔥 核心竞对：同一方向中标≥3次且金额≥100万 - ⚠️ 潜在竞对：偶尔出现的新公司 - 👀 观察对象：新注册但已有中标记录的公司（成立<2年）

6.3 蓝海识别

重点标注以下方向在当前省份的空白/蓝海状态： - AI督导（智能督导/课堂分析） - AI学习平台（自适应学习/个性化学习） - 教学智能体平台 - 未来学习中心 - 教学评价系统

6.4 竞对关系产出

对每个方向产出一个竞对矩阵：

教学平台方向：
├─ 🥇 西安超星教育科技 (6次/191万) — 头号竞对
├─ 🥈 北京世纪超星 (3次/112万) — 同体系竞对
└─ 🥉 上海卓越睿新 (3次/307万) — 智慧树品牌

Phase 7: 生成报告

报告模板

# {省份}高校教学类投标商市场分析报告

> 📊 搜索范围: 11个教学方向 | 时间: {begin}-{end} | 数据源: {列出}
> ⚠️ 核心竞对: 超星系（世纪超星+当地超星）| 仅关注高校客户

---

## 一、市场总览

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 中标记录总数 | {N}条 |
| 高校中标方总数 | {M}家 |
| 识别核心竞对 | {K}家 |
| 数据质量等级 | V{VERSION} |

---

## 二、方向热度地图

| 方向 | 中标数 | 热度 | 竞争状态 |
|------|--------|------|---------|
| 智慧教室 | 342 | 🟢 热门 | 成熟竞争 |
| AI督导 | 4 | 🔵 蓝海 | 早期市场 |
| ... | ... | ... | ... |

---

## 三、核心竞对 TOP {N}

| # | 公司 | 城市 | 主攻方向 | 中标/金额 | 核心客户 |
|---|------|------|---------|----------|---------|

---

## 四、重点公司画像（V4含工商信息）

### 1. {公司名} {🔥/⚠️/👀}

| 维度 | 详情 |
|------|------|
| 法人 | {personName} |
| 联系方式 | 📞{tel} ✉️{email} |
| 注册资本 | {regConcat} |
| 成立时间 | {esDate} |
| 企业规模 | {员工数}人 |
| 经营范围 | {截取前150字} |
| 高校战绩 | {次数}次中标/{金额}万元 |
| 核心客户 | {TOP 5 高校} |
| 竞争关系 | {主要竞对} |
| 官网 | {webUrl} |

### 重点项目链接

| 日期 | 项目名称 | 采购方 | 中标金额 | 招标部门 | 链接 |
|------|---------|--------|---------|---------|------|

---

## 五、竞争格局总览

### 方向×竞对矩阵

### 蓝海方向（零竞争/低竞争）

| 方向 | 当前中标数 | 机会等级 | 建议 |
|------|----------|---------|------|

---

## 六、销售策略建议

1. **重点盯防**：{列举竞对及盯防理由}
2. **蓝海抢占**：{列举可先发占领的方向}
3. **新公司信号**：{新成立但活跃的公司}
4. **战略客户**：{近期有采购意向的重点高校}

---

## 数据来源说明

- 知了标讯: {数据量} | 保标招标: {数据量} | 互联网: {数据量}
- 风鸟工商查询: {N}家
- 配额剩余: {remaining}次
- ⚠️ 如有数据源未覆盖，标注原因和替代方案

飞书多维表格输出（可选）

询问用户后，使用 lark-base skill 创建表格：

表格名：{省份}高校教学类投标商情报 - {日期}

字段：

实战经验总结

已知坑位

搜索参数黄金组合

{
  "keywords": ["方向关键词1", "方向关键词2"],
  "match_modes": ["title"],
  "provinces": ["目标省份"],
  "bid_process": [4, 7, 8],
  "bid_type": "中标",
  "begin_date": "2024-01-01",
  "page": 1,
  "page_size": 50
}

使用 match_modes: ["title"] 而非 ["sm", "title"]，避免语义匹配扩大范围。

方向关键词映射

完整映射表见 references/keyword-mapping.md。搜索时使用该文件的11组关键词分别搜索。

典型搜索规模参考

相关技能

搜索时需加载的依赖技能： - zlbx-bidding — 知了标讯API（主力数据源） - sbkj-bidsearch — 保标招标API（备用数据源） - fengniao-search — 风鸟工商查询（V4画像用） - lark-base — 飞书多维表格输出（可选）

整体质量较好，文档思路清晰、可操作性强。优点是搜索方向明确、数据清洗规则详细、分析层次递进合理。不足之处是过于依赖外部付费 API，免费额度耗尽后效果会大幅下降；部分边界情况的判断需要人工介入；文档中有些章节内容不完整。如果 API 配额充足、使用场景明确，这是一个实用的市场调研工具。