name: stock-analysis description: 股票分析技能，提供买卖点判断、仓位管理、基本面分析。使用当用户需要分析股票投资价值时。 triggers: - "分析股票" - "股票分析" - "看股票" - "stock" - "买点" - "卖点" - "仓位" metadata: { "openclaw": { "emoji": "📈", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["TUSHARE_TOKEN","BAIDU_API_KEY"] } } }

股票分析技能

使用 Tushare 获取实时财务数据，结合百度搜索和全局大模型进行深度分析。

功能

1. 核心价格区间与买卖点 - 基于 PE 分位计算 5 档估值区间

   7w4.net小葱技能。

2. 仓位管理策略 - 三步建仓法 + 止损止盈
3. 关键观察信号 - 量能、均线、消息面实时分析
4. 基本面分析 - 近三年财务数据 + 申万行业分类 + 同花顺概念
5. BCG 业务矩阵 - 现金牛、明星、问题、瘦狗分析
6. 利好与风险 - 使用全局大模型深度分析

使用方法

方式 1：命令行

python3 scripts/analyze_stock.py --stock 601117
python3 scripts/analyze_stock.py --stock 601117 --style balanced

方式 2：OpenClaw 标准调用

ctx.claw.skills.run("stock-analysis", {
    "stock_code": "601117",
    "style": "balanced"  # conservative/balanced/aggressive
})

输入参数

输出格式

{
  "stock": "601117",
  "name": "中国化学",
  "report": "完整分析报告",
  "analysis": "大模型分析的利好与风险因素",
  "model": "阿里云 Coding Plan(全局自动调用)"
}

依赖配置

方式 1：环境变量（推荐）

复制 .env.example 为 .env 并填入你的 API key：

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-analysis
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入真实的 API key

方式 2：OpenClaw 配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "stock-analysis": {
        "env": {
          "TUSHARE_TOKEN": "your_tushare_token",
          "BAIDU_API_KEY": "your_baidu_api_key",
          "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key"
        }
      }
    }
  }
}

API Key 获取方式

示例

输入

{
  "stock_code": "601117",
  "style": "balanced"
}

输出

{
  "stock": "601117",
  "name": "中国化学",
  "report": "# 📈 中国化学 (601117) 分析报告\n\n...",
  "analysis": "利好因素：\n1. 行业地位领先...\n风险因素：\n1. 行业竞争加剧...",
  "model": "阿里云 Coding Plan(全局自动调用)"
}

这是一款功能丰富、分析全面的股票分析技能，质量较好。文档详细，配置指引清晰，报告结构规范，对普通用户友好。但存在两个明显短板：一是使用需要申请 Tushare 账号并配置 Token，对新手不够友好；二是消息面搜索依赖其他工具，可能在部分环境下无法使用。总体适合有一定技术基础且愿意配置 API 的用户。