Multi-Agent Deploy 技能

自动创建新的 assistant agent，编号递增，沿用现有结构。

触发条件

当用户表达以下意图时使用：

• 「新增一个 agent」
• 「创建 assistant2」
• 「加一个日常助手」
• 「我需要第 X 个 assistant」
• 「再部署一个 agent」

使用方式

快速部署（默认）

直接运行部署脚本，自动检测下一个可用编号：

python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/multi-agent-deploy/scripts/deploy-agent.py

脚本会自动：

1. 检测当前最大的 assistant 编号
2. 创建 workspace-assistantX 工作空间（复制 SOUL.md、AGENTS.md、USER.md）
3. 创建 agents/assistantX/agent 目录
4. 更新 ~/.openclaw/openclaw.json 添加新 agent 配置

部署后操作

1. 重启 Gateway 让新配置生效：

   openclaw gateway restart

2. 可选：配置绑定 - 如需将新 agent 绑定到特定 channel，编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 的 bindings 字段

目录结构

/home/admin/.openclaw/
├── agents/
│   ├── assistant/          # 原始模板
│   │   └── agent/
│   └── assistantX/         # 新创建的 agent
│       └── agent/
├── workspace-assistant/    # 模板工作空间
├── workspace-assistantX/   # 新创建的工作空间
│   ├── SOUL.md
│   ├── AGENTS.md
│   └── USER.md
└── openclaw.json           # 自动更新配置

配置示例

新增的 agent 配置格式：

{
  "id": "assistant2",
  "name": "日常助手 2",
  "workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-assistant2",
  "agentDir": "/home/admin/.openclaw/agents/assistant2/agent",
  "model": "dashscope/qwen3.5-plus"
}
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自定义

如需自定义新 agent 的配置（名称、模型、绑定等），在运行脚本前说明：

• 「创建一个 research agent，用 qwen3-max 模型」
• 「新增 assistant3，绑定到 telegram」

否则默认沿用现有 assistant 的配置。

故障排查

问题：编号冲突

• 脚本会自动检测最大编号，不会覆盖现有 agent

问题：配置未生效

• 运行 openclaw gateway restart 重启 Gateway

问题：工作空间已存在

• 脚本会提示警告，不会覆盖现有文件

这个 Skill 整体质量中规中矩。文档编写非常用心，说明详细易懂，核心脚本逻辑清晰，能正常完成自动部署 agent 的任务。主要不足是灵活性较差，路径写死导致换一台服务器可能就用不了。另外功能比较单一，只有部署脚本本身，没有提供额外的辅助功能或示例参考。如果你需要一个简单可靠的 agent 批量创建工具可以用，但需要定制化需求时可能不太够用。