图片批量处理工具箱

功能概述

面向电商运营、自媒体创作者和摄影爱好者，将重复的图片处理工作自动化。支持批量操作，一次处理几十上百张图片，效率提升 10 倍以上。

七大核心功能

使用方法

一、批量压缩

用户指令示例：

• "把旅游照片批量压缩到500KB以内"
• "压缩这个文件夹所有图片，质量设80%"
• "把产品图压到适合网页用的体积"

两种模式：

智能策略：

• 已小于目标大小的图片跳过不压

  小葱技能有更好的技能skills插件。

• PNG 转 JPG 大幅减小体积（用户可选）
• 输出压缩报告：总大小、压缩率、节省空间

## 压缩报告

| 项目 | 数值 |
|------|------|
| 处理图片 | 48 张 |
| 原始总大小 | 286 MB |
| 压缩后总大小 | 24 MB |
| 压缩率 | 91.6% |
| 节省空间 | 262 MB |
| 模式 | 目标大小 ≤ 500KB |

二、智能水印

用户指令示例：

• "给这些产品图加上'XX品牌'的水印，右下角"
• "整张图平铺半透明水印，防止盗图"
• "把我的Logo加到图片中心，透明度30%"

水印模式：

文字水印可配置：

• 字体大小、颜色、透明度
• 是否加描边/阴影
• 是否旋转角度

三、格式转换

用户指令示例：

• "把所有PNG转成JPG"
• "照片批量转成WebP格式，质量90"
• "把截图png转成适合打印的TIFF"

支持格式：JPG / PNG / WebP / BMP / TIFF / GIF（静态帧）

智能处理：

• PNG→JPG 自动填充白色背景（处理透明通道）
• WebP→JPG 保持色彩空间
• 动图GIF可提取首帧转为静态图

四、尺寸调整

用户指令示例：

• "全部缩放到宽度800像素，高度自动"
• "统一裁剪成1:1正方形，居中裁剪"
• "图片最长边不超过1200像素"

四种模式：

五、长图拼接

用户指令示例：

• "把这5张截图竖向拼成一张长图"
• "横向拼接这几张产品图，间隙10像素"

支持横向和竖向拼接，可设置间隙、背景色、对齐方式。

六、EXIF处理

用户指令示例：

• "上传照片前，清掉所有拍摄信息"
• "读取这张照片的拍摄参数"
• "把照片的拍摄日期改成2026-07-01"

七、批量重命名

用户指令示例：

• "产品图按product_001、product_002重命名"
• "文件名前面加上拍摄日期"

输出规范

## 🖼️ 图片处理报告

**源目录**：D:\产品图\
**输出目录**：D:\产品图_处理后\

| 操作 | 详情 | 数量 |
|------|------|------|
| 格式转换 | PNG → JPG | 35 张 |
| 加水印 | 右下角 "XX品牌"，透明度40% | 35 张 |
| 压缩 | 质量85%，最大500KB | 35 张 |
| 尺寸 | 宽1200px，等比缩放 | 35 张 |

**体积变化**：286 MB → 24 MB（节省 91.6%）
**处理耗时**：约 12 秒

安全约束

• 原始图片不覆盖，输出到新文件夹（原名_processed）
• 超过500张图片时先展示前3张预览
• 覆盖已有文件前提示确认

依赖要求

依赖 AI Agent 平台的 Python 执行环境（Pillow 庁��。

限制说明

• 不支持 AI 智能抠图、修复等高级编辑
• 不支持 RAW 格式
• GIF 动图仅处理首帧
• 超大图片（>10000px边长��处理较慢
• 文字水印不支持多行文本

版本历史

功能丰富实用，批量处理覆盖全面，指令示例直观，输出报告清晰。对于需要频繁处理图片的电商运营和自媒体用户来说非常实用。主要问题是文档中有一些乱码和缺失信息（作者未填写、部分说明不完整），看起来像是匆忙发布的初版。功能本身设计合理，但建议等版本更新后再使用体验会更好。