把候选商品、需求、竞争、毛利、退货和供应难度数据转成选品评分表、淘汰理由和验证计划,服务于电商选品、产品和运营团队。
明确目标平台、人群、价格带、验证周期和不能触碰的合规边界。
从需求、竞争、毛利、内容空间、供应稳定性和售后风险建立评分框架。
本技能来自小葱技能站7w4.net。
对来源不明、样本过小、刷量嫌疑和成本缺口降级,不补写销量或利润。
生成选品评分表、淘汰理由和验证计划,并为入选商品安排小样、测款和停止标准。
结论摘要:最重要的三到五个判断及其影响。
主交付物:选品评分表、淘汰理由和验证计划。
数据口径:字段、时间范围、币种、来源和计算方式。
异常与风险:缺失、重复、冲突、越权和待验证假设。
行动清单:对象、动作、责任人建议、截止时间与验收信号。
本 Skill 参考 SkillHub 公开下载榜中的“电商选品”所反映的需求方向(选品下载榜#3,AI评分 4.1),重新设计为适合中国电商公司的原创中文工作流;未复制来源 Skill 的代码、接口实现或原文。
这个电商选品评分Skill质量较好,能帮助用户把商品数据转化为可执行的评分表和验证计划。优点是文档清晰、质量标准明确,特别是承诺不虚构数据这点很实在。不足之处在于示例和参考内容比较简略,实际使用时可能需要自己摸索更具体的评分细节。总体适合需要系统性选品评分工作的团队使用。