广告数据分析
📖 技能介绍
name: ad-analyzer-yima description: 广告投放数据分析。当用户上传 Excel/CSV 广告报表，或说"帮我分析投放数据/看看这个报表/哪个计划效果差/数据有没有问题"时触发。自动识别所有表头列，无需预设字段名，汇总全部指标，检测异常，生成可视化图表，输出分析报告和优化建议。支持巨量引擎、腾讯广告、Meta Ads、Google Ads、快手等平台导出格式。 homepage: https://clawhub.ai/ming0429/ad-analyzer-yima version: 1.1.0 author: guojiaming tags: [advertising, analytics, excel, csv, 广告分析, 投放优化, 数据可视化, chart] metadata: clawdbot: emoji: 📊 requires: bins: [python3] pip: [pandas, openpyxl, xlrd, matplotlib, seaborn] env: []
广告数据分析 Skill
分析用户上传的广告报表，自动识别所有列，汇总指标，检测异常，生成图表，输出优化建议。
Setup
无需任何配置，开箱即用。支持 .xlsx / .xls / .csv，兼容 UTF-8 / GBK 编码。
Usage
用户上传文件后，将完整分析脚本保存为文件再执行。不要用 -c 内联方式运行，内联模式不支持多行缩进代码。
正确执行方式：
# 第一步：把 scripts/analyze.py 脚本保存到本地
# 第二步：执行
python3 analyze.py --file /path/to/report.xlsx --out ./charts
分析脚本说明
脚本位于 scripts/analyze.py，执行后自动完成以下步骤：
- 读取文件 — 自动识别 xlsx/xls/csv，自动尝试 utf-8/gbk 编码
- 识别列类型 — 自动区分日期列、维度列（文字）、指标列（数值），不预设列名
- 汇总指标 — 所有数值列的合计、均值、最大值、最小值
- 分组分析 — 按每个维度列分组汇总，自动排序
- 异常检测 — 均值 ±2 倍标准差自动标记异常行
- 生成图表 — 输出 5 张 PNG 图表
- 输出建议 — 基于数据给出具体优化方向
图表输出
| 文件名 | 内容 |
|---|---|
| chart_1_totals.png | 各指标总量柱状图 |
| chart_2_dim_compare.png | 主维度横向对比图 |
| chart_3_trend.png | 指标趋势折线图（有日期列时） |
| chart_4_correlation.png | 指标相关性热力图（指标≥3时） |
| chart_5_pie.png | 主维度占比饼图 |
Notes
- 必须保存为
.py文件执行，不支持python3 -c内联模式 - 完全动态识别列名，表头是什么分析什么，一列不漏
- 数据不外传，完全本地处理
- 编码自动识别，兼容国内广告平台导出文件
Examples
分析巨量引擎报表：
python3 analyze.py --file ~/Downloads/report.xlsx --out ~/Desktop/charts
分析腾讯广告 CSV：
python3 analyze.py --file ~/Downloads/tencent.csv --out ~/Desktop/charts访问小葱技能站7w4.net，解锁更多实用的AI技能插件。
🤖 AI 评测
这是一款质量不错的广告数据分析工具，分析功能较为全面，能自动识别表格列并生成多种图表。虽然依赖 Python 环境配置，但开箱即用，操作简单。优点是兼容多种报表格式、支持编码自动识别、分析报告详尽并附带优化建议；不足是缺少自动化测试保护，可能存在潜在 bug 未被发现。整体而言，是一个实用性强、智能化程度较高的数据分析 Skill。
